Arm Advances Adoption of ADAS, Automation Technologies

02-03-2022

Advanced Driver Assist Systems (ADAS) er vokset fra en premium-køretøjsfunktion til en kapacitet, som forbrugerne nu forventer som standard i nye køretøjer. Parallelt hermed gør den globale chipmangel det klart for bilindustrien, hvor kritisk silicium og elektronik er for udviklingen og konkurrencemæssig positionering af deres produkter. Chauffører er i stigende grad afhængige af ADAS-applikationer såsom undgåelse af kollisioner, advarsler om vognbaneskift og automatisk nødbremsning, og køretøjer er i stigende grad afhængige af kameraer placeret rundt om bilen for at aktivere mange af disse funktioner. Faktisk ifølge en nylig rapport fra Strategy Analytics forventes værdien af ​​bilkameramarkedet at vokse med mere end 19 % fra 2020 til 2025, hvilket gør det til den vigtigste sensortype til at levere data, der er nødvendige for, at køretøjet kan træffe beslutninger om sine omgivelser.

Efterhånden som antallet og sofistikeringen af ​​køretøjskameraer stiger, stiger den computerkraft, der er nødvendig for at omsætte den høje gennemstrømning af billeddata – effektivt og sikkert – til output, der opfylder de forskellige krav til maskin- og menneskesyn. For at muliggøre nye muligheder inden for ADAS og autonom kørsel vil industrien have brug for en ny tilgang til billedbehandling, og for at løse dette har vi tilføjet Mali-C78AE ISP til vores portefølje af IP specielt udviklet til at imødekomme ydelses- og sikkerhedsbehovene for bilapplikationer.

Sikkerhed først i både menneske- og maskinsyn

ADAS-funktioner bruger flere kameraer til at muliggøre en række forskellige menneske- og maskinsynsapplikationer. For eksempel bruger surround view-systemer data fra kameraer omkring køretøjet til visuelt at vise føreren information for at hjælpe dem med at træffe beslutninger, mens de parkerer. Adaptiv fartpilot bruger på den anden side direkte kameradata til at fortolke omgivelserne og træffe beslutninger uafhængigt af føreren om køretøjskontrol, såsom at aktivere gashåndtaget eller bremsen. Mali-C78AE er designet specifikt til at adressere både menneskelige og maskinelle visionssikkerhedsapplikationer og er i stand til at behandle data fra op til fire real-time eller 16 virtuelle kameraer.

Vi ved, at sikkerhed er altafgørende i ADAS, og jeg har talt om dette tidligere – en fejl eller fejl i driften af ​​et ADAS-system kan være farligt og true chaufførens, passagerernes og andre trafikanters velbefindende. Mali-C78AE blev udviklet fra bunden med hardwaresikkerhedsmekanismer og diagnostiske softwarefunktioner, der gør det muligt for systemdesignere at opfylde ISO 26262 ASIL B funktionelle sikkerhedskrav. Mali-C78AE sigter mod at forhindre eller opdage fejl i en enkelt kameraramme, der kan resultere i forkert behandlede billeddata. For at gøre dette har internetudbyderen over 380 fejldetektionskredsløb, kontinuerlig indbygget selvtest og kan registrere sensor- og hardwarefejl på tilsluttede kameraer.

Synet er datarigt og arbejdsbyrden krævende

Lige så vigtigt for sikkerheden og brugeroplevelsen er behandlingshastigheden, som er et nøgleelement i Mali-C78AE. Det skulle tage 150 millisekunder at erhverve et billede ved sensoren, behandle det gennem ISP'en og derefter GPU'en og vise det på en skærm for driveren; noget længere er mærkbart for føreren, når man f.eks. bruger parkeringsassistent. I en maskinsynsapplikation bør et køretøj ikke køre mere end 250 mm mellem et kamerabillede, der tages, og det bliver præsenteret for beslutningstagningen, og noget længere betyder, at maskinsynssystemet er for langsomt til at reagere i køresituationer, hvor det er præcist og rettidigt. beslutninger er kritiske.

For at gøre det muligt for chauffører og maskiner at træffe den bedst mulige beslutning, skal ADAS-kameraer indsamle den mest relevante information fra hver enkelt frame. Mali-C78AE anvender avanceret støjreduktionsteknologi og dynamisk rækkeviddestyring for at sikre, at hver enkelt ramme er klar og korrekt eksponeret ved at justere alt for mørke eller lyse områder af en ramme. Mali-C78AE er i stand til at udføre realtidsbehandling af kameradata fra op til fire kameraer med høj opløsning og høj billedhastighed, hvilket væsentligt reducerer kravene til hukommelse, kommunikation og behandling, hvilket giver et mere effektivt system.

AK2 ultrasonic sensor

I dag vil det kræve individuelle kameraopsætninger for at implementere flere ADAS-funktioner, fordi kameraer, der bruges til maskinsynsapplikationer, såsom advarsler om vognbaneskift, ikke producerer billeder, der er egnede til menneskesyn, såsom surround view. For at reducere omkostningerne ved at implementere flere ADAS-funktioner gør Mali-C78AE det muligt for kamerasensorer at være dobbelte ved at nedskalere og farveoversætte output fra sensorer, der er optimeret til maskinsyn, for at skabe billeder tilpasset det menneskelige øje. Ved at undgå dobbeltarbejde i kameraer og deres tilhørende elektronik og ledninger sparer OEM'er på omkostninger og kompleksitet og muliggør derfor bredere udrulning af kamerabaserede ADAS-funktioner på tværs af en bred vifte af bilmodeller, hvilket giver en sikrere, bedre brugeroplevelse for chauffører.

En stærk visionspipeline for ADAS vedtaget af industripioner

Mali-C78AE er et vigtigt element i specialiseret behandling, der kræves til ADAS-systemer. Kombineret med Cortex-A78AE og Mali-G78AE giver tilføjelsen af ​​Mali-C78AE en komplet ADAS vision pipeline for at optimere ydeevnen, minimere strømforbruget og give en ensartet tilgang til funktionel sikkerhed.

Førende i implementeringen af ​​den nye Mali-C78AE ISP i den næste generation af sin EyeQ-teknologi er Mobileye, en pioner inden for bilindustriens synssikkerhedsteknologi. Da Mobileye startede udviklingen af ​​Mobileye EyeQ Ultra og EyeQ6H, valgte det Mali-C78AE til at behandle billeddata effektivt og, ved at koble det til Mali-G78AE GPU'en, muliggøre sikkerhedskompatible, glatte, intuitive, intuitive grafikgengivelsesfunktioner i realtid. for at imødekomme ansøgningens krævende krav.

En stærk visionspipeline er stadig vigtigere for at drive den næste fase af ADAS-implementeringen på massemarkedet. Køretøjet er en af ​​de mest komplekse elektronikaktiverede enheder, forbrugerne vil købe, og den kommer med adskillige begrænsninger, som bilindustrien skal overholde for at fortsætte med at forbedre førersikkerheden og brugeroplevelsen. ADAS-funktioner vil være afhængige af sikker, fleksibel, strømeffektiv vision-teknologi, der nemt kan skaleres på tværs af forskellige køretøjstyper, modeller, konfigurationer og prisniveauer. Og det er præcis, hvad Mobileye har gjort med sin næste generation af EyeQ-teknologi, ved at implementere den specialiserede ISP- og GPU-behandling ved hjælp af Mali-C78AE og Mali-G78AE for at imødekomme de voksende krav til parkeringsassistance og visualiseringsarbejdsbelastninger.

Chet Babla er VP for Automotive and IoT Line of Business at Arm.

Ressource: https://www.eetasia.com/arm-advances-adoption-of-adas-automation-technologies/


Få den seneste pris? Vi svarer så hurtigt som muligt (inden for 12 timer)

Fortrolighedspolitik